近年来交通道路网络摄像机已走向高画质、网路化、云端储存管理等趋势，百万像素网路摄像机已成为建置焦点，然而各家摄像机技术规格不断创新，使用单位正面临设备选择的复杂化与多面向的考量。
建设道路监控网络摄像机的目的，在于日夜间拍摄冻结清晰的车牌号码画面，因此监控场景的车速条件成为摄像机主要的选择限制。
为了帮助客户正确认知道路监控网络摄像机，本文将从系统整合与影像品质等角度，来讨论道路监控专用摄像机常见的7大问题。
一般而言，道路监控网络摄像机常见的问题7大问题，具体如下：
- 水波纹（FLICK）问题
CMOS高画质感测器在快门速度超过1/200sec以上，因无法处理同步问题，画面上会产生黑条状之水波纹而影响画质（如图一），并会在画面上产生缓慢飘移现象，但快门值低于1/200sec以下则不会产生水波纹问题，CCD高画质感测器就不会有水波纹问题。
- 夜间低照度噪点问题
百万像素感测器多以1/2.8"或1/3"感测器构成，由于感测器面积未放大但像素密度增加，造成单位像素进光量低，因此一般而言感度效果较传统类比CCD差。一般低照度下感测器会启动自动增益（Auto Gain），等级较差感测器与处理晶片会造成画面噪点颗粒粗大（如图二），使得影像锐利度大幅降低，严重影响画质。
- 车速快时画面拖影问题
若道路监控网络摄像机快门值设定过低，对于高速行驶车辆会无法冻结车牌，产生拖影问题，造成车牌清晰度下降。道路监控网络摄像机通常在快门值设计在1/250sec（40km/hr）到1/750sec（100km/hr）下，会有较好的冻结效果，但因曝光值低需克服夜间照度不足问题。
在感测器方面，CMOS较易发生拖影问题。由于CMOS感测器取像原理为Rolling Shutter，非全域曝光，因此易有拖影问题，但可透过后端晶片补偿为全域曝光来改善。而CCD感测器为Global Shutter全域曝光，无画面拖影问题。
- 摄像机呼吸现象
夜间画面发生忽明忽暗、色彩偏移等现象，称为color rolling或呼吸现象，可能发生在灯源密集与亮度高的道路环境，或是不密集且灯源较弱的环境下。
呼吸现象易发生于NTSC 110V 60Hz的电力系统，因为NTSC系统下感测器的取样频率为59.99Hz，易产生取样频差、白平衡计算频差而造成呼吸现象，若摄像机供电采用DC 12V或PoE供电，就容易发生上述现象。
- 明暗对比高问题
在逆光、隧道进出口、夜间前车灯照射车牌等场景，画面产生明暗对比，造成主体过暗问题。
- 夜间红色车牌无法成像
我国计程车车牌为红字白底，游览车与重型机车车牌为红底白字，在红外线补光下车牌将呈现白化现象，导致无法识别与阅读（如图三）。一般车牌辨识系统以照射前车牌为主，补光效果需盖过车辆大灯才能有效，然而高亮度补光更易造成红字白化问题。
若不补光，对于市郊、快速道路的地段，光线太暗又无法得到有效影像。
- 网路频宽与解析度
道路监控多为租用有频宽限制的网路，摄像机必须在有限频宽下提供高辨识度的影像画质。由于车牌摄像机画面调整多将整车放大入镜，以得到较大的车牌图片像素。
然而在有限频宽下传输，一般simple profile H.264或MPEG-4演算法对于突然经过的大区块影像（车辆）会产生瞬间模糊，反而造成静态影像画质佳，但动态影像画质不佳的现象。
希望透过上述7点网络摄像机问题的透彻分析，能够帮助客户在案例的使用上，有更好的影像品质呈现。